针对支付宝最近出现的八折优惠事故，说说如何才能避免类似事件的发生？

回答重点

根据官方回应出现 bug 的原因是运营人员配置错营销模板导致的，即优惠额度和优惠类型都写错了。

实际上，类似的人为错误是难以完全避免的。作为开发人员，我们可以从产品和技术的角度出发，思考如何尽量降低人为失误的发生几率，并通过及时的预警、拦截等机制，在出错后减少资损。

很多敏感场景我们需要“防呆设计”，例如用户需要输入日期这个场景，程序通过日期格式验证（如：YYYY-MM-DD），并且如果用户输入不合规范（例如输入2025-31-14，超出合理范围），则程序给出错误提示并要求重新输入，这其实就是防呆设计。

例如，在工业上这样的设计就是防呆设计：

回到面试场景，针对资金、资产相关配置，产品上的设计可以考虑以下几点：

多重审核：营销模板系统可以设计一个“草稿-审核-发布”的流程，确保在发布之前，经过多重人员审查，避免因配置错误导致资损。（不清楚为什么支付宝这次会出现这样的错误，因为这种配置按照正常流程肯定是多重审核的）
多个优惠类型的冲突检测：在配置多种优惠时，系统应该检查不同优惠类型的冲突。例如，如果一个活动允许使用“满减”优惠，同时又允许使用“折扣”优惠，系统需要确认两者是否允许叠加使用，或限制其只能选择一种优惠。产品侧需强提醒（例如弹框）运营当前优惠有叠加，是否确认配置。
合理校验优惠额度上限：在设置优惠额度时，系统应该能够检查是否超过了预设的上限。例如，对于某些活动，优惠额度不能超过商品价格的 100%（避免用户获得免费商品）。如果优惠类型为折扣，系统应确保折扣比例在合理范围内，如果优惠力度过大，则需要强提醒（例如弹框），比如优惠了 70% 这种。
合理校验优惠范围：如果优惠品类过多，例如选择了几十种品类，或者直接选择了全品类这种范围的优惠也需要强提醒，进行二次确认，甚至三次确认（选择全品类时一次确认，最终提交时候再次确认）。

即时监控和告警：对于优惠活动的应用情况，设计实时监控机制，任何不符合预期的异常（如优惠幅度异常、超出预算等）要第一时间告警。比如，如果在短时间内大规模用户（像以前pdd的拉新活动，变成了所有用户可享，很明显数据量肯定是异常的）都获得了折扣，可以通过日志分析和支付流水对比，及时发现异常。
环境隔离：测试环境和正式环境一定需要有严格的隔离机制，例如网络隔离、数据库隔离等等。因为有太多太多问题是因为测试数据流入正式环境导致的（因为测试往往需要改价、配置大额优惠等等）
自动熔断：针对一些优惠可以预设一个资金池，即最大优惠总额，当超过预设的范围则自动熔断，后续所有优惠直接失效，防止资损进一步扩大。（实际上大部分营销活动都有一个优惠预期，最大优惠总额可以比优惠预期多一些）
系统默认兜底检查：例如同一用户多次短时间内享受了优惠、优惠额度不能超过商品价格的100%等等。很多时候我们写代码都需要考虑兜底，这样代码和产品才会健壮。即尽可能的避免人为的错误产生影响（把系统的使用者当成呆子，他们就是会做一些神操作，而你就是系统的最终守护者！）