项目上有个导出 excel 场景发现很慢，怎么优化？

回答重点

1）先定位慢在哪儿？

需要定位导出 excel 慢在哪里：

业务逻辑慢？
数据库查询慢？
excel 生成慢？

2）针对性解决慢的问题

如果是业务逻辑处理很慢，则需要优化调整逻辑，比如将一些在循环内的多次 RPC 调用，变成一次（或更少）的批量 RPC 调用。

如果是数据库查询慢，则查看 SQL 是都命中索引，是否有额外的排序逻辑等等。

一般情况下导出的场景都会分页查询数据库，可以将普通分页使用的 LIMIT offset,size 变成记录上一次查询的 id 为 lastId，然后下次查询的时候带上 lastId 作为查询条件。

例如：select * from table where id > lastId + (其他过滤条件) order by id asc limit size;

因为 LIMIT offset,size 的效率比较低，例如 limit 10000000，10，则是一直扫描到 10000000 后，跳过它们，再取接下来的 10 条数据，对数据库来说这需要大量的 I/O 操作（扫描这么多行）

至于最后 excel 生成慢的场景，一般只要避免一行一行写入即可。即批量写入数据，而不是一行一行写入。

3）多线程优化

上面优化过后，如果还想缩短导出的时间，则需要进行多线程操作。

将要导出的数据进行分片，比如以”地方“为分片依据，北京的一个 sheet、上海的一个 sheet 以此类推，多线程并发处理不同 sheet 数据的获取和写入（或者多个 excel 文件都行，最后生成一个 zip 包输出就好了）。

大数据量的情况下注意使用流式导出，防止占用过多内存，POI 使用 SXSSF，EasyExcel 默认就是流式导出。

扩展知识

多线程导出代码示例

使用 EasyExcel 导出， EasyExcel 默认使用流式写入功能（SXSSF），减少内存消耗，支持大数据量导出。

public class ExcelExportService {

    private static final String EXPORT_DIR = "path/to/export/directory"; // 临时文件存储目录

     //从数据库查询数据
    public List<Data> getDataByPlace(String place) {
        List<Data> dataList = new ArrayList<>();
         ...
        return dataList;
    }

    // 数据导出：根据地方分片生成不同的 Sheet
    public void exportDataForPlace(String place, String filePath) {
        List<Data> dataList = getDataByPlaceFromDB(place);

        // 使用 EasyExcel 写入数据到 Excel 文件的不同 Sheet
        EasyExcel.write(filePath, Data.class)
                .sheet(place) // 每个地方对应一个 Sheet
                .doWrite(dataList);
    }

    // 执行导出任务，采用多线程并发
    public void export() throws InterruptedException, ExecutionException {
        // 1. 定义地方列表
        List<String> places = Arrays.asList("北京", "上海", "广州", "深圳", "杭州");

        // 2. 设置线程池来并发处理不同地方的导出任务，此为 demo，真实环境线程池需要提前定义，
        //  不可每次执行都创建
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(places.size());
        List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();

        // 3. 创建 Excel 文件路径
        String filePath = EXPORT_DIR + "/places.xlsx";

        // 4. 执行每个地方的导出任务
        for (String place : places) {
            Future<?> future = executorService.submit(() -> {
                try {
                    exportDataForPlace(place, filePath); // 导出数据到对应的 Sheet
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            futures.add(future);
        }

        // 5. 等待所有任务完成
        for (Future<?> future : futures) {
            future.get();
        }

        // 6. 关闭线程池
        executorService.shutdown();
        System.out.println("mianshiya Excel export has been completed.");
    }
}