如何实现 Elasticsearch 集群的滚动升级？

回答重点

实现 Elasticsearch 集群的滚动升级的步骤如下：

1）准备升级：首先，要确保你已经备份了数据，并阅读了相关版本的升级指南，以便了解特定版本间的变化和升级要求。

2）禁用 shard 分配：通过执行API请求禁用 shard 分配，以防止因为节点的重启导致 rebalancing 和数据重新分配的开销。

PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.enable": "none"
  }
}

3）升级单个节点：一个接一个地升级集群中的每个节点，而不是一次性升级所有节点。

• 停止第一个节点：使用systemctl 或者 service命令停止节点。
• 升级 Elasticsearch 启动程序和二进制文件。
• 启动该节点：启动节点并确保其重新连接到集群。

4）等待节点重新加入集群：在升级下一个节点之前，确保已升级节点正确启动并加入到集群中。可以通过检查看节点是否健康以及是否加入集群来实现这一点。

5）重复第三步：依次对每一个节点进行升级，直至所有节点都完成升级。

6）重新启用 shard 分配：所有节点成功升级后，重新启用 shard 分配。

PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.enable": "all"
  }
}

7）验证升级：最后，检查整个集群状态，确保所有节点已成功升级，并且集群状态是绿色或黄色。

扩展知识

滚动升级是一种重要的集群维护方式，它允许你在不停止整个集群的情况下升级单个节点。这样即使在升级过程中，服务也能保持可用性。

扩展的技术细节和最好实践：

1）升级途径：Elasticsearch通常建议升级路径，即不要跳跃版本，尽量逐版本升级，以减少不兼容性和风险。例如，从6.x升级到7.x最好逐步进行，而不是直接跨版本。

2）权限和安全性：确保拥有适当权限来执行这些步骤，并且了解你的 Elasticsearch 集群的安全配置（如X-Pack和TLS）。

3）非兼容性变更：注意版本间的非兼容性更改，比如API的变更、配置的变化。阅读相关的版本升级指南可以帮助你提前识别这些问题。

4）集群健康检查：升级操作期间经常检查集群的健康状态。可以使用 _cluster/health API 查看集群状态，确保集群没有进入红色状态。

GET _cluster/health

5）日志监控：实时监控Elasticsearch日志文件，有助于及时识别和解决可能出现的问题。这些日志通常存储在 /var/log/elasticsearch/ 目录下（默认路径，根据安装方式不同可能有所变化）。

6）备份与恢复：在升级前进行完整备份是一个安全的保障，确保可以在升级失败时，快速恢复到之前的状态。可以使用 Elasticsearch 的 snapshot/restore APIs 来实现数据备份和恢复：

PUT /_snapshot/my_backup
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "my_backup_location"
  }
}

PUT /_snapshot/my_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true