MySQL 中有哪些锁类型?

Sherwin.Wei Lv7

MySQL 中有哪些锁类型?

回答重点

在 MySQL 中,主要有以下几种锁类型:

1)行级锁(Row Lock)(重点)

  • 仅对特定的行加锁,允许其他事务并发访问不同的行,适用于高并发场景。

2)表级锁(Table Lock)(重点)

  • 对整个表加锁,其他事务无法对该表进行任何读写操作,适用于需要保证完整性的小型表。

3)意向锁(Intention Lock)

  • 一种表锁,用于表示某个事务对某行数据加锁的意图,分为意向共享锁(IS)和意向排它锁(IX),主要用于行级锁与表级锁的结合。

4)共享锁(Shared Lock)(重点)

  • 允许多个事务并发读取同一资源,但不允许修改。只有在释放共享锁后,其他事务才能获得排它锁。

5)排它锁(Exclusive Lock)(重点)

  • 只允许一个事务对资源进行读写,其他事务在获得排它锁之前无法访问该资源。

6)元数据锁(Metadata Lock, MDL)

  • 用于保护数据库对象(如表和索引)的元数据,防止在进行 DDL 操作时其他事务对这些对象进行修改。

7)间隙锁(Gap Lock)(重点)

  • 针对索引中两个记录之间的间隙加锁,防止其他事务在这个间隙中插入新记录,以避免幻读。间隙锁不锁定具体行,而是锁定行与行之间的空间。

8)临键锁(Next-Key Lock)(重点)

  • 是行级锁和间隙锁的结合,锁定具体行和其前面的间隙,确保在一个范围内不会出现幻读。常用于支持可重复读的隔离级别。

9)插入意向锁(Insert Intention Lock)

  • 一种等待间隙的锁,用于指示事务打算在某个间隙中插入记录,允许其他事务进行共享锁,但在插入时会阻止其他的排它锁。

10)自增锁(Auto Increment Lock)

  • 在插入自增列时,加锁以保证自增值的唯一性,防止并发插入导致的冲突。通常在插入操作时被使用,以确保生成的自增 ID 是唯一的。

扩展知识

这个扩展知识比较长,也是从演进的角度来讲解 MySQL 中比较关键的几个锁,这样记忆和理解会更深刻,减少出现看过没多久就忘了的情况。

共享锁和排他锁

在 MySQL 中锁可以分为两大类,分别是 shared (S) locks 和 exclusive (X) locks。

  • S锁,称为共享锁,事务在读取记录的时候获取 S 锁,它允许多个事务同时获取 S 锁,互相之间不会冲突。
  • X锁,称为独占锁(排他锁),事务在修改记录的时候获取 X 锁,且只允许一个事务获取 X 锁,其它事务需要阻塞等待。

S 锁之间不冲突,X 锁则为独占锁,所以 X 之间会冲突, X 和 S 也会冲突。

冲突 S X
S 不冲突 冲突
X 冲突 冲突

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE; 这种读取需要对记录上 S 锁。

SELECT ... FOR UPDATE; 需要对记录上 X 锁。

MyISAM 引擎仅支持表锁,而 Innodb 即支持表锁也支持行锁。

  • LOCK TABLES yes READ 是对 yes 这个表上 S 锁。
  • LOCK TABLES yes WRITE 是对 yes 这个表上 X 锁。

不过一般情况下,我们不会使用表锁,因为平日的 UPDATE 、SELECT 要用也是用行锁了,不可能用粒度粗的表锁,不然性能太低。

唯一能想到用上表锁的就是 DDL 语句了,比如 ALTER TABLE 的时候,应该锁定整个表,防止查询和修改。除此之外 MySQL 还提供了一个叫 MDL 的锁,即 Metadata Locks(元数据锁)。

元数据锁

元数据锁也分为读锁和写锁:

1)读锁 (MDL_SHARED):

当一个事务需要读取表的元数据时(如执行 SELECT 操作),会获取读锁。
多个事务可以同时持有读锁,不会互相阻塞。

2)写锁 (MDL_EXCLUSIVE):

当一个事务需要修改表的元数据时(如执行 ALTER TABLE 操作),会获取写锁。
写锁会阻塞其他任何读锁和写锁,确保独占访问。

元数据锁的主要作用如下:

1)防止并发的 DDL 操作和 DML 操作冲突:

  • 当一个事务对表进行结构性更改(如 ALTER TABLE),元数据锁(写锁)会阻止其他事务对该表进行操作,直到结构更改完成。
  • 当一个事务对表进行数据操作(如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE),元数据锁(读锁)会阻止其他事务对该表进行结构性更改。

2)保护元数据一致性:

  • 确保在执行 DDL 操作(如 CREATE TABLE、DROP TABLE、ALTER TABLE)时,元数据不会被其他事务同时修改。

假设业务上真用到了表锁,那么表锁和行锁之间肯定会冲突,当 InnoDB 加表锁的时候,如何判断表里面是否已经有行锁?难道得一条记录一条记录遍历过去找吗?

显然这样的效率太低了!

意向锁

所以有了个叫意向锁(Intention Locks)的东西。

  • IS(Intention Shared Lock),共享意向锁
  • IX(Intention Exclusive Lock),独占意向锁。

这两个锁是表级别的锁,当需要对表中的某条记录上 S 锁的时候,先在表上加个 IS 锁,表明此时表内有 S 锁。当需要对表中的某条记录上 X 锁的时候,先在表上加个 IX 锁,表明此时表内有 X 锁。

这样操作之后,如果要加表锁,就不需要遍历所有记录去找了,直接看看表上面有没有 IS 和 IX 锁。

比如,此时要上表级别的 S 锁,如果表上没有 IX ,说明表中没有记录有独占锁,其实就可以直接上表级 S 锁。

如果此时要上表级别的 X 锁,如果表上没有 IX 和 IS ,说明表中的所有记录都没加锁,其实就可以直接上表级 X 锁。

因此 IS 和 IX 的作用就是在上表级锁的时候,可以快速判断是否可以上锁,而不需要遍历表中的所有记录

所以 IS 和 IX 互相之间是不会冲突的,因为它们的作用只是打个标记,来丰富一下上面的表格:

冲突 S X IS IX
S 不冲突 冲突 不冲突 冲突
X 冲突 冲突 冲突 冲突
IS 不冲突 冲突 不冲突 不冲突
IX 冲突 冲突 不冲突 不冲突

至此,已经理解了共享锁、独占锁、表锁相关的知识,接下来再来看看 MySQL 中的行锁有哪几种。

主要有三种:

  • 记录锁(Record Locks)
  • 间隙锁(Gap Locks)
  • 临键锁(Next-Key Locks)

记录锁

记录锁顾名思义就是锁住当前的记录,它是作用到索引上的。我们都知道 innodb 是肯定有索引的,即使没有主键也会创建隐藏的聚簇索引,所以记录锁总是锁定索引记录

比如,此时一个事务 A 执行 SELECT * FROM yes WHERE name = 'xx' FOR UPDATE; 那么 name = xx 这条记录就被锁定了,其他事务无法插入、删除、修改 name = xx 的记录。

此时事务 A 还未提交,另一个事务 B 要执行 insert into yes (name) values ('xx'),此时会被阻塞,这个很好理解。

但是,如果另一个事务 C 执行了 insert into yes (name) values ('aa'),这个语句会被阻塞吗?

看情况

如果 name 没有索引。前面提到记录锁是加到索引上的,但是 name 没索引啊,那只能去找聚簇索引,但聚簇索引上面能通过 name 快速找到数据吗?它只能通过全表扫描一个一个看过去,所以咋办?都锁了呗!

因此,如果 name 没有索引,那么事务 C 会被阻塞,如果有索引,则不会被阻塞

所以这里要注意,没索引的列不要轻易的锁,不要以为有行锁就可以为所欲为,并不是这样的。

间隙锁和临键锁

前面说了,记录锁需要加到记录上,但是如果要给此时还未存在的记录加锁怎么办?也就是要预防幻读的出现!

这时候间隙锁就派上用场了,它是给间隙加上锁。

比如此时有 1、3、5、10 这四条记录,之前的文章分析过,数据页中还有两条虚拟的记录,分别是 InfimumSupremum

image.png

可以看到,记录之前都有间隙,那间隙锁呢,锁的就是这个间隙

比如我把 3 和 5 之间的间隙锁了,此时要插入 id = 4 的记录,就会被这个间隙锁给阻塞了,这样就避免了幻读的产生!也就实现了锁定未插入的记录的需求!

还有个 Next-Key Locks 就是记录锁+间隙锁,像上面间隙锁的举例,只能锁定(3,5) 这个区间,而 Next-Key Locks 是一个前开后闭的区间(3,5],这样能防止查询 id=5 的这个幻读。

间隙锁之间不会冲突,间隙锁的唯一目的就是防止其他事务插入数据到间隙中 ,所以即使两个间隙锁要锁住相同的间隙也没有关系,因为它们的目的是一致的。

间隙锁可以显式禁用,它是在事务隔离级别为可重复读的时候生效的,如果将事务隔离级别更改为 READ COMMITTED,就会禁用了,此时,间隙锁对于搜索和索引扫描是禁用的,仅用于外键约束检查和重复键检查。

插入意向锁

插入意向锁,即 Insert Intention Locks,它也是一类和间隙相关锁,但是它不是锁定间隙,而是等待某个间隙。比如上面举例的 id = 4 的那个事务 C ,由于被间隙锁给阻塞了,所以事务 C 会生成一个插入意向锁,表明等待这个间隙锁的释放。

并且插入意向锁之间不会阻塞,因为它们的目的也是只等待这个间隙被释放,所以插入意向锁之间没有冲突。

它的目的不在于锁定资源防止别人访问,我个人觉得更像是为了遵循 MySQL 的锁代码实现而为之。

锁其实就是内存里面的一个结构,每个事务为某个记录或者间隙上锁就是创建一个锁对象来争抢资源。

如果某个事务没有抢到资源,那也会生成一个锁对象,只是状态是等待的,而当拥有资源的事务释放锁之后,就会寻找正在等待当前资源的锁结构,然后选一个让它获得资源并唤醒对应的事务使之得以执行。

image.png

所以按照这么个逻辑,那些在等待间隙锁的插入事务,也需要对应的建立一个锁结构,然后锁类型是插入意向锁

这样一来,间隙锁的事务在释放间隙锁的时候,才能得以找到那些等待插入的事务,然后进行唤醒,而由锁的类型也可以得知是插入意向锁,之间不需要阻塞,所以可以一起执行插入。

image.png

Auto-Inc Lock

Auto-Inc Lock 是一个特殊的表级锁,用于自增列插入数据时使用。 在插入一条数据的时候,需要在表上加个 Auto-Inc Lock,然后为自增列分配递增的值,在语句插入结束之后,再释放 Auto-Inc Lock。

在 MySQL 5.1.22 版本之后,又弄了个互斥量来进行自增减的累加。互斥量的性能高于 Auto-Inc Lock,因为 Auto-Inc Lock是语句插入完毕之后才释放锁,而互斥量是在语句插入的时候,获得递增值之后,就可以释放锁,所以性能更好。

但是我们还需要考虑主从的情况,由于并发插入的情况,基于 statement -based binlog 复制时,自增的值顺序无法把控,可能会导致主从数据不一致。

所以 MySQL 有个 innodb_autoinc_lock_mode 配置,一共有三个值:

  • 0,只用 Auto-Inc Lock。
  • 1,默认值,对于插入前已知插入行数的插入,用互斥量,对于插入前不知道具体插入数的插入,用 Auto-Inc Lock,这样即使基于 statement -based binlog 复制也是安全的。
  • 2,只用互斥量。

扩展学习

还有一个谓词锁,Predicate Locks,这个比较少见,大家了解下就好了。

InnoDB 是支持空间数据的,所以有空间索引,为了处理涉及空间索引的操作的锁定,next-key locking 不好使,因为多维数据中没有绝对排序的概念,因此不清楚 “下一个” key 在哪。

所以为了支持具有空间索引的表的隔离级别,InnoDB 使用谓词锁。

空间索引包含最小边界矩形(MBR)值,因此 InnodB 通过在用于查询的 MBR 值上设置谓词锁定,使得 InnoDB 在索引上执行一致性读, 其他事务无法插入或修改与查询条件匹配的行。

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