MySQL 的乐观锁和悲观锁是什么？

回答重点

悲观锁（Pessimistic Locking）：

• 假设会发生冲突，因此在操作数据之前就对数据加锁，确保其他事务无法访问该数据。常见于对数据一致性要求较高的场景。
• 实现方式：使用行级锁或表级锁，例如可以使用 SELECT ... FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 语句来加锁。

乐观锁（Optimistic Locking）：

• 假设不会发生冲突，因此在操作数据时不加锁，而是在更新数据时进行版本控制或校验。如果发现数据被其他事务修改，则会拒绝当前事务的修改，需重新尝试。
• 实现方式：通常通过版本号或时间戳来实现，每次更新时检查版本号或时间戳是否一致。

扩展知识

适用场景

1）乐观锁适合并发冲突少，读多写少的场景，不用通过加锁只需通过比较字段版本号（或时间戳）是否发生改变的形式，无锁操作，吞吐量较高。

数据库实现乐观锁的例子（版本号）：

-- 假设有一张用户表 users，包含 id、name 和 version 字段
-- 读取数据
SELECT id, name, version FROM users WHERE id = 1;

-- 更新数据时检查版本号
UPDATE users
SET name = 'new_name', version = version + 1
WHERE id = 1 AND version = current_version;

2）悲观锁适合并发冲突多，写多读少的场景。通过每次加锁的形式来确保数据的安全性，吞吐量较低。

数据库实现悲观锁的例子：

-- 读取数据并加锁
SELECT id, name FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 执行更新操作
UPDATE users SET name = 'new_name' WHERE id = 1;