MySQL 中如何进行 SQL 调优？

回答重点

平时进行 SQL 调优，主要是通过观察慢 SQL，然后利用 explain 分析查询语句的执行计划，识别性能瓶颈，优化查询语句。

1）合理设计索引，利用联合索引进行覆盖索引的优化，避免回表的发生，减少一次查询和随机 I/O

2）避免 SELECT * ，只查询必要的字段

3）避免在 SQL 中进行函数计算等操作，使得无法命中索引

4）避免使用 %LIKE，导致全表扫描

5）注意联合索引需满足最左匹配原则

6）不要对无索引字段进行排序操作

7）连表查询需要注意不同字段的字符集是否一致，否则也会导致全表扫描

除此之外，还可以利用缓存来优化，一些变化少或者访问频繁的数据设置到缓存中，减轻数据库的压力，提升查询的效率。

还可以通过业务来优化，例如少展示一些不必要的字段，减少多表查询的情况，将列表查询替换成分页分批查询等等。

这是 MySQL 自带的日志记录，默认关闭，通过 set global slow_query_log = 'ON' 即可开启。

通过 show variables like '%slow_query_log%' 即可查询当前慢日志是否开启，以及存储的路径。

通过 set global long_query_time = 3 即可设置慢 SQL 的阈值，3 就是 3 秒，当一个 SQL 执行的时间操作 3 秒，就会被记录到慢日志中。