如何处理 MySQL 的主从同步延迟？

回答重点

首先需要明确一个点延迟是必然存在的，无论怎么优化都无法避免延迟的存在，只能减少延迟的时间。

常见解决方式有以下几种：

二次查询。如果从库查不到数据，则再去主库查一遍，由 API 封装这个逻辑即可，算是一个兜底策略，比较简单。不过等于读的压力又转移到主库身上了，如果有不法分子故意查询必定查不到的查询，这就对主库产生冲击了。
强制将写之后立马读的操作转移到主库上。这种属于代码写死了，比如一些写入之后立马查询的操作，就绑定在一起，写死都走主库。不推荐，比较死板。
关键业务读写都走主库，非关键还是读写分离。比如上面我举例的用户注册这种，可以读写主库，这样就不会有登陆报该用户不存在的问题，这种访问量频次应该也不会很多，所以看业务适当调整此类接口。
使用缓存，主库写入后同步到缓存中，这样查询时可以先查询缓存，避免了延迟的问题，不过又引入了缓存数据一致性的问题。

除此之外，也可以提一提配置问题，例如主库的配置高，从库的配置太低了，可以提升从库的配置等。如果面试官对 MySQL 比较熟，可能会追问一些偏 DBA 侧的问题，例如并行复制等。

原因	优化方案
从库单线程复制	启用多线程复制：MySQL 并行复制。
网络延迟	优化网络连接，缩短主从之间的物理距离。
从库性能不足	增加硬件资源。
长事务	优化应用程序，减少主库写入压力，避免长事务。MySQL 中长事务可能会导致哪些问题？
从库太多	从库过多主库同步压力大，导致延迟，合理的评估主从数量
从库负载太高	增加从库实例，分散查询压力，避免慢查询。

再强调一下主从延迟是必然存在的，无论怎么优化都无法避免延迟的存在，只能减少延迟的时间。例如即使启用多线程复制就一定可以避免延迟吗？所以业务上的解决方案还是以回答重点内的几个解决方式为准。