MySQL 中如何解决深度分页的问题？

回答重点

优化方式可以有三种：

1）子查询

比如 select * from mianshiya where name = ’yupi‘ limit 99999990，10； 这样的一条查询语句，可以优化成：

select * from mianshiya where 
name = 'yupi' 
and id >= 
(select id from mianshiya where name = 'yupi' order by id limit 99999990，1)
order by id limit 10;

name 有索引的情况下，这样的查询直接扫描 name 的二级索引，二级索引的数据量少，且在子查询中能直接得到 id 不需要回表。将子查询得到的 id 再去主键索引查询，速度很快，数据量也小。

如果直接扫描主键索引的话，数据量就比较大，因为主键索引包含全部的数据。

当然上面的 SQL 改成 Join 也行，本质上是一样的。

select * from mianshiya 
inner join
(select id from mianshiya where name = 'yupi' order by id limit 99999990，10)
as mianshiya1 on mianshiya.id = mianshiya1.id

2）记录 id

每次分页都返回当前的最大 id ，然后下次查询的时候，带上这个 id，就可以利用 id > maxid 过滤了。

这种查询仅适合连续查询的情况，如果跳页的话就不生效了。

3）elasticsearch

可以考虑用搜索引擎来解决这个问题，不过 es 也会有深度分页的问题，所以如果对 es 不熟，面试就不要这样答了，防止面试官问 es 的深度分页如何解决。

扩展知识

深度分页

所谓的深度分页是指数据量很大的时候，按照分页访问后面的数据，例如 limit 99999990，10，这会使得数据库扫描前面的 99999990 条数据，才能得到最终的 10 条数据，大批量的扫描数据会增加数据库的负载，影响性能。