如何在 MySQL 中监控和优化慢 SQL？

回答重点

可以利用 MySQL 自带的 slow_query_log 来监控慢 SQL，它是 MySQL 提供的一个日志功能，用于记录执行时间超过特定阈值的 SQL 语句。

对于慢查询，再使用 EXPLAIN 分析执行计划，查看查询的执行顺序、使用的索引、扫描的行数等，以识别潜在的性能瓶颈。

基于 EXPLAIN 再进行针对性的优化，常见的优化方向有：

根据 EXPLAIN 的结果，检查是否有合适的索引。若缺失索引，则添加（特别是在 WHERE、JOIN 和 ORDER BY 子句中使用的列上）
将复杂的 JOIN 查询拆分成多个简单查询，尽量小表驱动大表
避免 SELECT * ，仅选择需要的字段
等等(更多可参考扩展中的 SQL 调优)

扩展知识

MySQL SQL 调优

616. MySQL 中如何进行 SQL 调优？

MySQL 索引失效场景汇总

598. MySQL 中使用索引一定有效吗？如何排查索引效果？

MySQL 慢 SQL 配置

在 MySQL 配置文件（通常是 my.cnf 或 my.ini）中添加或修改以下配置项：

[mysqld]
slow_query_log = 1                    # 启用慢查询日志
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log  # 指定慢查询日志文件路径
long_query_time = 2.0                 # 设置慢查询的阈值时间（单位：秒）
log_queries_not_using_indexes = 1     # 记录未使用索引的查询

其中的 2.0 就是 2 秒，当一个 SQL 执行的时间超过 2 秒，就会被记录到慢日志中。

也可以通过 SQL 命令动态设置：

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';
SET GLOBAL long_query_time = 2.0;
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = 'ON';