Redis 数据过期后的删除策略是什么？

回答重点

Redis 数据过期主要有两种删除策略，分别为定期删除、惰性删除两种：

• 定期删除：Redis 每隔一定时间（默认是 100 毫秒）会随机检查一定数量的键，如果发现过期键，则将其删除。这种方式能够在后台持续清理过期数据，防止内存膨胀。
• 惰性删除：在每次访问键时，Redis 检查该键是否已过期，如果已过期，则将其删除。这种策略保证了在使用过程中只删除不再需要的数据，但在不访问过期键时不会立即清除。

扩展知识

定期删除细节

定期删除策略是 Redis 内部的一个定时任务，周期性（每 100ms）地扫描一些设置了过期时间的键。

要注意，Redis 并不会一次性扫描所有设置了过期时间的键，因为这样会消耗大量的 CPU 资源。它会在每次扫描时限制扫描的时间和数量，以避免对性能产生过大的影响，因此可能会有部分键过期了没有被及时删除。

每次获取 20 个 key 判断是否过期，如果发现过期的 key 占比超过 25% 则继续再拉 20 个，如果小于 25% 则停止。这里还有一个时间限制，即一次删除时间不超过 25ms，即如果发现占比超过 25% 的时候，需要判断目前是否已经花了 25ms，如果已经用了这么多时长也会结束。

惰性删除优缺点

• 优点：可以减少 CPU 的占用，因为只有查询到了相关的数据才执行删除操作，不需要主动去定时删除。
• 缺点：如果一直没有查询一个 Key，就有可能不会被删除，这样就容易造成内存泄漏问题。

内存回收机制

实际上，除了这两个删除，还有一个机制也会淘汰 key，即当 Redis 内存使用达到设置的 maxmemory 限制时，会触发内存回收机制。

此时会主动删除一些过期键和其他不需要的键，以释放内存。具体的删除策略有以下几种：

• volatile-lru: 从设置了过期时间的键中使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法删除键。
• allkeys-lru: 从所有键中使用 LRU 算法删除键。
• volatile-lfu: 从设置了过期时间的键中使用 LFU（Least Frequently Used，最少使用频率）算法删除键。
• allkeys-lfu: 从所有键中使用 LFU 算法删除键。
• volatile-random: 从设置了过期时间的键中随机删除键。
• allkeys-random: 从所有键中随机删除键。
• volatile-ttl: 从设置了过期时间的键中根据 TTL（Time to Live，存活时间）删除键，优先删除存活时间短的键。
• noeviction: 不删除键，只是拒绝写入新的数据。

Redis 在正常情况下对过期键的处理就是惰性删除 + 定期删除一起使用，主动删除（内存回收）其实属于异常的兜底处理了。

Redis 键过期时间的设置

• EXPIRE：设置键的过期时间（以秒为单位）。
• PEXPIRE：设置键的过期时间（以毫秒为单位）。
• SETEX：在设置键值的同时定义过期时间。
• PSETEX：类似于 SETEX，但支持毫秒级的过期时间。