Redis 性能瓶颈时如何处理？

回答重点

如果 Redis 无法承受当前的负载的话，可以考虑从以下几个解决方法去解决：

首先想到的是扩容，比如增加 Redis 的配置，容纳更多的内存等。

如果超过单机配置了，那么可以上 redis 主从，通过从服务分担读取数据的压力，利用哨兵自动进行故障转移。

还可以利用 redis 集群进行数据分片，比如 Redis Cluster。

也可以增加本地内存，通过多级缓存分担 redis 的压力。

通过配置 Redis 主从复制，可以实现读写分离，将写操作交给主节点进行处理，而读操作可以交给从节点，从而减轻主节点的压力。

主从架构的优势在于可以横向扩展读取能力，但是存在主从同步延迟的问题，如果从节点落后较多，可能会出现读取旧数据的情况。