什么是 Elasticsearch 的 dis_max 查询？它如何影响文档的评分？

回答重点

Elasticsearch 中的 dis_max 查询是一种复合查询，可以用来组合多个查询子句，并返回其中评分最高的子句的结果。这对于在多个字段中寻找匹配非常有用，因为它能确保整体查询结果主要受到最匹配字段的影响，而非各个字段的匹配平均水平。

在实际应用中，dis_max 查询可以帮助我们更准确地匹配文档。例如，如果我们在 “title” 和 “description” 两个字段中搜索特定的关键词，我们希望获得标题（更重要的字段）中匹配的文档，而不是在描述（次要字段）中匹配的文档。这时，dis_max 查询能够提升标题匹配的文档的评分，确保这些文档优先于其它结果。

扩展知识

1）实际应用场景：

假设我们有一个电子书数据库，每本书都有 “title”（标题）和 “content”（内容）两个字段。如果我们搜索关键词 “Elasticsearch”，标题匹配的文档可能更有效，而内容匹配的文档相对次要。此时，dis_max 查询可以确保那些标题中包含 “Elasticsearch” 的文档优先返回。

2）**dis_max 的工作机制**：

dis_max 查找多个子查询中得分最高的那个，并将其作为最终得分。它还有一个 tie_breaker 参数，用于减少完全依赖于单个查询的情况。tie_breaker 参数是一个介于 0 到 1 之间的浮点数，它决定了其他子查询的得分在总体得分中的比例，通常这个值越小，非最优查询的影响越小。

3）查询语法示例：

{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        { "match": { "title": "Elasticsearch" }},
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}
      ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }
}

在这个例子中，我们指定了两个子查询，分别是对 “title” 和 “content” 字段进行 match 查询。同时设置了 tie_breaker 为 0.3，表示除了最高得分字段，其他子查询字段得分的 30% 将被添加到最终得分中。

4）组合查询的灵活性：

另一个好处是 dis_max 具有很高的灵活性，可以与其他查询类型（如 must, should）结合使用。例如，我们可以先用 bool 查询确定文档必须匹配某些条件，然后用 dis_max 查询提升某些字段匹配的优先级。

5）评分计算的细节：

在使用 dis_max 时，评分计算公式变得更加复杂。简单地说，每个子查询都会计算出自己的独立评分，dis_max 会选择得分最高的那个并添加 tie_breaker 的部分得分。这个机制有利于优化搜索质量，但程序员需要深入理解评分细节来进行调优。