Elasticsearch 的 bool 查询如何组合多个查询条件来影响评分？

回答重点

在 Elasticsearch 中，你可以使用 bool 查询来组合多个查询条件，同时影响文档的评分（relevance score）。bool 查询包含四种子句（clauses）：must、filter、should 和 must_not。

must：文档必须匹配这些条件，用于打分。
filter：文档必须匹配这些条件，但不影响打分。
should：文档中的一个或多个应该匹配这些条件。如果存在 must 子句，应该子句至少匹配一个；如果 must 子句不存在，至少匹配 should 子句中的一个以视为匹配。
must_not：文档必须不匹配这些条件，不参与评分。

通过组合这些子句，你可以非常灵活地构建复杂的查询，并精细控制哪些因素影响文档的评分。

扩展知识

must 子句：它们是核心评分组件。某个条件放在 must 子句中，文档必须匹配该条件，且其相关性会影响最终评分。比如，你想搜索特定关键词的文章，并且这些关键词出现在文章标题中，必须纳入 must 子句。
filter 子句：常用于缓存且性能高，因为它不计算分数。适合用于那些确定性高且不会过度变化的条件，比如时间范围、状态等。举个例子，如果你希望查询匹配某时间段内的所有记录，这个条件就非常适合作为 filter 子句，提升查询效率。
should 子句：用于可选的条件，但这些条件真的很重要时，加上 minimum_should_match 参数，也是可以强制性使其至少匹配一些。一个典型的例子是，你希望搜索相关文章，但更希望那些包含特定关键字的文章获得更高的评分，但即使没有这些关键字也要返回结果。
must_not 子句：用于排除文档。比如你搜索某类型产品，但是不希望返回特定品牌，这时候 must_not 子句就非常适合。

进一步讲，bool 查询还可以嵌套其他 bool 查询，以支持更加复杂的查询逻辑。例如：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "Elasticsearch" } }
      ],
      "should": [
        { "match": { "tags": "search engine" } },
        { "match": { "tags": "distributed" } }
      ],
      "filter": [
        { "range": { "date": { "gte": "now-1y/d" } } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "author": "anonymous" } }
      ]
    }
  }
}

这个示例展示了搜索包含 “Elasticsearch” 的文档，优先显示包含 “search engine” 或 “distributed” 标签的文档，且文档时间在过去一年以内，同时排除匿名作者的文档。这样的灵活性使得 bool 查询变得十分强大。