Elasticsearch 的 Master 节点与候选 Master 节点有什么区别？

回答重点

在 Elasticsearch 中，Master 节点与候选 Master 节点的主要区别在于角色和功能。Master 节点负责管理整个集群的状态和配置，比如创建索引、删除索引、跟踪节点的加入和离开等；而候选 Master 节点则是有资格成为 Master 节点的节点，它们会参与 Master 节点的选举，但并不是实际的 Master。

1）Master 节点：管理集群的全局状态和配置。
2）候选 Master 节点：有资格作为 Master，但并不一定实际成为 Master。

扩展知识

在 Elasticsearch 中，Master 节点和候选 Master 节点都扮演着重要的角色：

1）Master 节点的职责：

• 管理元数据：包括索引元数据、节点状态等。
• 执行集群级别的操作：如创建、删除索引以及管理映射和别名。
• 维护集群健康状态：确保分片分配，追踪节点的加入和离开，重新分配分片以确保数据的高可用性。
• 协调集群级别的变更：比如在节点出现问题或新增节点时重构集群的拓扑。

2）候选 Master 节点的特性：

• 参与选举：当现任 Master 节点出现故障时，候选 Master 节点会参与新 Master 节点的选举过程，确保集群可以尽快恢复正常状态。
• 资格条件：在节点配置中设置 node.master: true 表示这个节点是候选 Master 节点。默认情况下，所有节点都是候选 Master 节点，但在大型集群中，通常通过配置来限制。

3）如何选举 Master 节点：

• RAFT 共识算法：Elasticsearch 使用一种基于影响因子的机制，但非常类似于 RAFT 共识算法进行选举，确保在最短时间内选出新 Master 节点来维持集群的正常运行。
• 最小投票数：为了确保容错性，选举需要有多数节点参与。当候选 Master 节点数量过少时，可能导致无法选出 Master，集群会进入红色状态。因此，通常建议最少有三台 Master 候选节点。

4）实际部署建议：

• 分离 Master 角色：在大规模集群中，建议独立部署 Master 节点，减少数据节点的负载，确保 Master 节点可以快速响应和处理事务。
• 高可用性配置：规则上建议配置三个 Master 节点，这样即便一个节点失效，其他两个节点依然可以选出新 Master。