📚 学学学

我踩过的坑、走过的路、做过的笔记。
不保证全对，但保证真实。

🗺️ 推荐学习路径

以下是我认为”性价比高”的技术学习路线，按阶段整理。

🟢 入门（0-1 年）

目标：能写代码、能交付功能

  • 一门主语言（Java / Python / Go 都行）— 学到能读懂开源项目
  • 数据结构与算法基础 — LeetCode Easy 100 题
  • SQL + 一种关系型数据库（MySQL 优先）
  • Git + Linux 基础命令
  • 一个完整项目（建议全栈）

资源：

🟡 进阶（1-3 年）

目标：能独立负责模块、性能优化

  • 深入一门语言（Java → JVM、并发、JUC）
  • 一种主流框架的源码（Spring 全家桶优先）
  • 设计模式 + 重构
  • 数据库深入（索引、事务、锁、性能调优）
  • 消息队列（Kafka / RocketMQ）
  • 缓存（Redis 原理 + 集群）
  • 搜索（Elasticsearch 原理 + 实战）

资源：

  • 《深入理解 Java 虚拟机》
  • 《数据密集型应用系统设计》（DDIA）
  • 《高性能 MySQL》

🔴 高级（3-5 年）

目标：能设计架构、解决疑难问题

  • 微服务架构（Spring Cloud / Dubbo）
  • 分布式理论（CAP、BASE、共识算法）
  • 性能调优（全链路）
  • 监控、可观测性、混沌工程
  • 容器化 & 编排（Docker + K8s）
  • DevOps 实践

资源：

  • 《数据密集型应用系统设计》再读一遍
  • 凤凰架构
  • 极客时间《从 0 开始学微服务》

🚀 转型 / 拓展（随时）

目标：跨领域、差异化

  • AI 工程师：Python + LLM API + RAG + Agent
  • 技术管理：项目管理 + 团队建设 + 向上管理
  • 独立开发：产品思维 + 全栈 + 营销
  • 技术写作：表达 + 教学相长

📚 我的书单

技术

  • 《代码大全》— Steve McConnell，工程师必读
  • 《代码整洁之道》— Bob 大叔
  • 《重构》— Martin Fowler
  • 《深入理解 Java 虚拟机》— 周志明
  • 《数据密集型应用系统设计》（DDIA）— Martin Kleppmann
  • 《计算机网络：自顶向下方法》— Kurose
  • 《设计模式》— GoF

管理 / 软技能

  • 《项目管理知识体系指南》（PMBOK）
  • 《敏捷软件开发》
  • 《卓有成效的管理者》— 德鲁克
  • 《非暴力沟通》

国学 / 文化

  • 《论语》— 反复读
  • 《道德经》— 反复读
  • 《传习录》— 王阳明心学

🎓 推荐课程

免费

付费

  • 极客时间相关专栏
  • Coursera / edX 上的名校课程
  • Udemy 上的实战课（注意筛选）

🛤️ 我的踩坑实录

⚠️ 替换为真实经验

  • 学得太散 — 什么都想学，结果什么都不精。现在专注”Java + AI”两条线
  • 过早追新 — 把时间花在追新框架上，基础知识没打牢。现在新框架出来先观察 6 个月再学
  • 不做笔记 — 学完就忘。现在强制自己每个新知识写一篇笔记发到博客
  • 不输出 — 输入不等于学习。现在每周至少输出 1 篇博客或 1 次分享

📝 我的学习笔记

💬 一起学习？

想找学习搭子？加微信群「Java × AI 实战」（见 [[/chat]]）。