🏥 智医

当 AI 进入医疗，会发生什么？
这里是「技术 × 医学」的交叉笔记。

🎯 关注方向

1. 医学大模型

  • Med-PaLM（Google）
  • 通义灵医（阿里）
  • 京东京医千询
  • ChatGPT 在医疗问答上的能力边界

2. 医学知识图谱

  • ICD-10 / ICD-11（国际疾病分类）
  • SNOMED CT（医学术语标准）
  • UMLS（统一医学语言系统）
  • 中医药知识图谱（中国中医科学院）

3. 临床辅助决策（CDSS）

  • 症状推理 → 鉴别诊断
  • 药物相互作用检查
  • 检查项目推荐
  • 用药剂量计算

4. 医学影像 AI

  • 影像分割（U-Net、nnU-Net）
  • 病灶检测（YOLO 在医学上的应用）
  • 多模态融合（影像 + 文本 + 基因）

5. 药物研发 AI

  • AlphaFold 3（蛋白结构预测）
  • 分子生成（Diffusion + RL）
  • 药物-靶点亲和力预测

📝 我的智医笔记

⚠️ 替换为真实笔记

⚠️ 严肃提醒

医疗 AI 不是可以随便玩的领域

涉及医疗，必须：

  • ❌ 不能给普通人做诊断（误诊责任）
  • ❌ 不能替代医生（合规风险）
  • ✅ 定位永远是「辅助工具」
  • ✅ 必须有医生审核机制
  • ✅ 数据来源必须合法（脱敏、知情同意）
  • ✅ 临床应用前必须经过伦理审查

技术人做医疗 AI，第一原则：敬畏生命。

📚 推荐资源

论文 / 期刊

  • Nature Medicine
  • The Lancet Digital Health
  • npj Digital Medicine
  • JAMIA（医学信息学）

公开数据集

  • MIMIC-III / MIMIC-IV（重症医学数据库，需申请）
  • PubMed（医学文献，开放）
  • MedQA（USMLE 题目，AI 评测用）

开源项目

中文资源

  • 中医药知识服务平台
  • 万方医学网
  • 中华医学会

💬 怎么合作？

如果你是：

  • 医院信息化负责人 — 想搭 AI 辅助工具
  • 医疗 AI 创业团队 — 需要工程化落地
  • 药企 / 保险公司 — 想做 AI 应用

可以聊聊。详见 [[/services/ai]]。

🎯 长期方向

一名技术人的「医疗 AI」理想：

让 AI 帮医生减负（写病历、整理文献、辅助决策），
而不是取代医生。

让 AI 把顶级医院的知识，
输送到基层医院、偏远地区。

让 AI 让医学知识变得人人可及，
但不误导任何人。

这是我能想到的，技术对医疗最好的贡献方式。