AI
2026
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- A2A（Agent-to-Agent）协议详解：实际应用、落地场景与实战代码
- Agent 上下文工程：四种主流框架的处理策略对比（LangChain、AgentScope、Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK） Agent + RAG 如何处理多轮对话中的上下文识别与记忆？原理、架构与实战
- Agent 框架选型对比：AgentScope、Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK、LangChain，从架构选型和长期演进视角
- RAG 完整详细流程（检索增强生成）：原理、架构与实战
- MCP 和 Skills 有什么区别？分别适用于什么场景？ 什么是 AI Agent 中的 Skills？它有什么用？
- Claude Agent SDK 架构实践：从 Skill 到 MCP，构建多 Agent 协同系统 最近 OpenClaw 这么火，你知道它的原理吗？ 如何设计和管理 AI Agent 的 Skills 体系？在实际项目中有哪些挑战？
- （OpenClaw前置知识）什么是 Agent 的 Context Window？为什么它是 Agent 工程中最核心的约束之一？ （OpenClaw前置知识）什么是 AI Agent？它和直接调用大模型 API 做一次问答有什么本质区别？ 长视频理解 Pipeline：Qwen-VL 不支持音频 + 4 小时硬限制的工程化解法
- （OpenClaw前置知识）解释「短期记忆」和「长期记忆」在 Agent 系统中的区别，分别适合怎么存储和检索？ LLM 多 Provider 路由与降级：把月成本从 ¥15,000 降到 ¥8,000 OpenClaw 是什么？它要解决什么问题？它的核心能力有哪些？
- LLM 评估实战：Ragas + LangSmith 在政策 RAG 系统的落地 OpenClaw 的核心组件有哪些？请描述它们之间的关系 在 OpenClaw 中，一条用户消息从进入系统到收到回复，完整链路是怎样的？
- OpenClaw 的 Agent Runner 是如何工作的？一次 Agent 运行经历了哪些阶段？ 在 OpenClaw 中，一条用户消息从进入系统到收到回复，完整链路是怎样的？ 爬虫架构的三代演进：从 cheerio 到 Agent 再到 Crawl4AI
- Agent 调用工具可能返回超大结果（比如代码搜索返回 50KB），这会带来什么问题？你会怎么处理？OpenClaw 是怎么做的？ 当对话历史实在太长、裁剪也不够用时，还有什么办法？什么是 Compaction？OpenClaw 的 Compaction 策略是怎样的？
- OpenClaw 把 Context 管理抽象成了可插拔的 Context Engine，为什么要做这层抽象？这个设计能支持哪些不同的策略？ 如果一个 Agent 系统要同时接入 Telegram、飞书、钉钉等渠道，你会怎么设计抽象层？OpenClaw 的 Channel Plugin 接口是怎么设计的？
- 同一个用户在 Telegram 私聊和 Discord 群组里和 Agent 对话，应该共享会话还是隔离？OpenClaw 是怎么设计会话隔离粒度的？ 同一个系统里可能有多个 Agent，不同渠道用户群组的消息需要路由到不同的 Agent。你会怎么设计这个路由？OpenClaw 的路由匹配优先级是怎样的？
- 不同的 LLM Provider 对 Tool Schema 的支持不完全一致，你会怎么处理这种差异？OpenClaw 是怎么做 Schema 适配的？ 同一个工具（比如「执行命令」）在不同场景下应该有不同的权限。你会怎么设计工具的权限控制？OpenClaw 的工具策略管道是怎么分层的？